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| Registros recuperados : 7 | |
| 6. |  | LUZ, S. da; MARTINS, J. K. D.; DIAS, J. R. M.; FRANÇA NETO, A. C.; ESPINDULA, M. C.; TURCATO, C. S.; DOMINGUES, C. G.; SANTOS, M. R. G.; BRAVIN, N. P. Crescimento vegetativo de Coffea canephora conduzidos em sistemas de produção fertirrigado e sequeiro, e sua dependência com os fatores climáticos em Rondônia. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE PESQUISAS CAFEEIRAS, 43., 2017, Poços de Caldas. Novas tecnologias para um bom café produzir. Brasília, DF: Embrapa Café, 2017. 2p.| Biblioteca(s): Embrapa Rondônia. |
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| 7. | | BARROS, M. Q.; CORRÊA, A. C.; PASTRE, A. C.; LUCHESI, B. R.; MARCONCINI, J. M.; BONDANCIA, T. J.; CORRADINI, E.; SANTOS, M. R. G. dos; STEFANI, R.; TEIXEIRA, E. M. Preliminary study of ginger bagasse - a waste from the extraction of ginger starch. In: BRAZIL MRS MEETING - SBPMAT, 2021, Rio de Janeiro, RJ. Proceedings... Rio de Janeiro, RJ: SBPMat, 2021. 934| Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação. |
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| Registros recuperados : 7 | |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Soja. |
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Data corrente: |
23/08/2012 |
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Data da última atualização: |
16/04/2018 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
OLIVEIRA, M. C. N. de; SANTOS, M. R. G.; NEPOMUCENO, A. L.; NEUMAIER, N.; FARIAS, J. R. B. |
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Afiliação: |
MARIA CRISTINA NEVES DE OLIVEIRA, CNPSO; UEL; ALEXANDRE LIMA NEPOMUCENO, SRI; NORMAN NEUMAIER, CNPSO; JOSE RENATO BOUCAS FARIAS, CNPSO. |
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Título: |
Uso de métodos multivariados na avaliação do estresse hídrico em cultivares de soja. |
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Ano de publicação: |
2012 |
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Fonte/Imprenta: |
In: SIMPÓSIO NACIONAL DE PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA, 30., 2012, João Pessoa. Trabalhos aceitos. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
A soja é uma oleaginosa de grande importância para o Brasil e com a população aumentando muitas pesquisas são necessárias para atender a demanda da população mundial. Para garantir produções ótimas é necessário solucionar um dos maiores problemas a médio prazo quanto às questões de temperatura e clima. Dentre os fatores a serem estudados isolados ou em conjunto estão a temperatura, o excesso ou a falta de água, e alta concentração salina nos solos. Nestas pesquisas existe um grande volume dados e para redução dimensional é importante utilizar métodos estatísticos que permitam com poucas variáveis entender o enfoque da pesquisa. Os métodos multivariados são apropriados para melhor interpretar os resultados com poucas variáveis sem perder informação. Desta forma foram utilizados os métodos de agrupamento (k-médias) e o método componente principal. Com estes métodos foi possível obter nove grupos e detectar dentre os materiais convencionais e geneticamente modificados com características de tolerâncias ao déficit hídrico dentro de cada grupo de tratamentos com as variáveis estudadas. |
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Thesagro: |
Estatística. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/64876/1/SINAPE-M-CRISTINA-OLIVEIRA-08-05-2012-FINAL.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Soja (CNPSO) |
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